Wie wir Websites bewerten — und warum KI-Sichtbarkeit entscheidend ist.
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und andere KI-Systeme veraendern grundlegend, wie Menschen im Internet suchen und Antworten finden. Statt klassischer Suchergebnis-Listen erhalten Nutzer zunehmend direkte, zusammengefasste Antworten von KI-Modellen.
Websites, die fuer diese Systeme nicht lesbar sind, verschwinden aus den Antworten — und damit aus dem Sichtfeld potenzieller Kunden. Das betrifft schon heute einen wachsenden Anteil des Web-Traffics.
JSON-LD und Schema.org sind das Vokabular, mit dem Maschinen Ihre Inhalte verstehen. Ohne diese Markup-Sprache sieht ein LLM nur unstrukturierten Text — mit ihr erkennt es Ihr Unternehmen, Ihre Dienstleistungen und Ihre Kontaktdaten.
Viele Websites blockieren unbewusst KI-Crawler wie GPTBot oder Google-Extended. Unser Audit prueft, ob Ihre robots.txt diese Bots aussperrt — und damit Ihre KI-Sichtbarkeit verhindert.
Das Model Context Protocol (MCP) ermoeglicht KI-Systemen den direkten, strukturierten Zugriff auf externe Daten und Services. Google hat 2025 offiziellen MCP-Support fuer seine Dienste angekuendigt — ein klares Signal, dass maschinenlesbare Schnittstellen zum Standard werden.
JSON-LD, robots.txt, MCP — die Anforderungen an maschinenlesbare Websites wachsen. Wer heute investiert, sichert sich einen Wettbewerbsvorteil: Je besser ein LLM Ihre Inhalte versteht, desto haeufiger empfiehlt es Ihr Unternehmen.
Unser Score setzt sich aus vier gewichteten Bereichen zusammen.
| Dimension | Check | Max. Punkte |
|---|---|---|
| SEO | Title-Tag | 8 |
| Meta-Description | 4 | |
| Open-Graph-Tags | 3 | |
| Ueberschriften (H1/H2) | 10 | |
| Viewport / Mobile | 15 | |
| Sicherheit | SSL-Zertifikat | 8 |
| HTTPS-Redirect | 7 | |
| Content-Security-Policy | 4 | |
| X-Frame-Options / HSTS | 8 | |
| X-Content-Type-Options | 3 | |
| KI-Sichtbarkeit | JSON-LD / Schema.org Markup | 7 |
| Valider Schema-Typ | 3 | |
| AI-Bot-Zugang (robots.txt) | 5 | |
| Performance | PageSpeed (Mobile) | 5 |
| Accessibility | 5 | |
| Best Practices | 5 | |
| Gesamt | 100 | |